در مواجهه با یک محیط پیچیده بازار شامل انواع مختلف ، تعداد کمتر ، زمان تحویل کوتاه تر و تغییرات بیشتر ، تولید کنندگان مبلمان سفارشی در حال حاضر برای پشتیبانی از یک سیستم مدیریت اطلاعات قدرتمند تولید تحت فشار قرار می گیرند. از آنجا که فرآیند برنامه ریزی و برنامه ریزی به عنوان هسته اصلی اطلاعات تولید ، یک اطلاعات تلقی می شود
سیستم حتی بیشتر ضروری است. از آنجا که از سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی سنتی (ERP) برای انجام برنامه ریزی تولید و مدیریت برنامه استفاده می شود ، به دلیل کمبود منابع داده فرآیند و محدودیت در معماری سیستم ، آنها نیازهای سازندگان مبلمان سفارشی را به خوبی برآورده نمی کنند.
در همین حال ، برای پاسخگویی به نیازهای گریزان بازار ، فروشندگان نرم افزار فرآیندی در صنعت مبلمان سفارشی ، نیاز تولیدکنندگان و مشخصات صنعتی تولید محتاطانه و انعطاف پذیر را بررسی کرده اند. آنها یک برنامه ریزی و برنامه ریزی پیشرفته اختصاصی ایجاد کرده اند (APS) سیستم صنعت مبلمان ، که برای رفع نقایص ماژول برنامه ریزی ERP طراحی شده است. با استفاده از الگوریتم ها ، سیستم از منابع شرکتی برای انجام برنامه ریزی هوشمند از فرآیند تولید استفاده می کند و به طور خودکار برنامه های دسته بندی تولید و تولید را تولید می کند و غیره کارایی سفارشات
برای مثال ، با استفاده از یک فرایند ساده در سیستم اطلاعات تولید FinChinasofts ، یک سفارش سفارشی از طریق Fin CAD / CAM تقسیم می شود و لیست صورتحساب سفارش (BOM) تولید می شود. سیستم APS سپس قطعات را به قطعات خاص به شکل خاص و قطعه های مستطیلی با توجه به تولید تقسیم می کند -
تکنیک. از طریق الگوریتم های نظم سیستم و برنامه ریزی تولید ، دسته های ترکیبی به طور خودکار تولید می شوند. پانل های مستطیلی و پانل های استاندارد در مقیاس بزرگ به اره تقسیم کننده پانل اختصاص یافته اند و پانل های مخصوص شکل و اندازه دسته ای یک پانل به دستگاه تودرتو CNC هدایت می شوند. سرانجام ، این سیستم به Fin Optimize Cloud Software متصل شده تا پرونده های برنامه برش مورد نیاز دستگاه لانه سازی و تجهیزات اره برای شروع تولید را به سرعت بدست آورد.
Nanxing Machinery با موفقیت تجهیزات خود و Fin Optimize Cloud Software را به حداکثر رسانده و از مزایا و کارآیی ماشین های خود استفاده کرده است. این نحوه کار سیستم APS و نرم افزار ابر بهینه سازی ابر با هم است.
برنامه نویسی و برنامه ریزی پیشرفته سیستم APS نه تنها ایرادات ERPmodule را برطرف کرده بلکه تقویت م effectiveثر برای سیستم ERP موجود را نیز فراهم کرده است. این برنامه به طور خودکار برنامه های برنامه ریزی و برنامه های دسته ای تولیدی را از طریق محاسبات الگوریتمی برای بهبود بهره وری kitting ، استفاده از پانل و بهره وری از پردازش سفارشات تولید می کند. موتور محاسباتی بهینه می تواند منطقی ترین برنامه زمان بندی را حتی در ظرفیت تولید محدود تولید کند و برنامه تولید بسیار مقرون به صرفه ای را برای تولید کنندگان مبلمان فراهم کند.
1. الگوریتم سفارش دهنده هوشمند
با دریافت سفارش ، سیستم ERP می تواند با توجه به نتایج برنامه ریزی در زمان واقعی از سیستم APS ، بازخورد ذخیره سازی مواد فعلی و ظرفیت تولید نیروگاه را فراهم کند. سیستم از طریق الگوریتم هوشمند برنامه ریزی سفارش خود ، با در نظر گرفتن زمان تحویل سفارش ، چرخه تولید قطعات ، ظرفیت تجهیزات و سایر سفارشات برنامه ریزی شده-
محدودیت های برنامه ریزی ، می تواند به طور خودکار برنامه زمانبندی بهینه سفارش را ایجاد کند. این به کاربران اجازه می دهد تا بهینه ترین زمانبندی منابع تولید را بدست آورند ، و در نتیجه بهره وری کلی از سفارشات تجاری را بهبود بخشند و به طور موثر زمان تحویل را کوتاه کنند. با مقایسه لیست دقیق مواد مورد نیاز با موجودی مواد ، سیستم می تواند به موقع در مورد نیازهای مواد ، درخواست کمبود سهام و تولید موجودی برای نگهداری موجودی ، تولید موجودی سفارشات در برنامه ریزی و تولید را ایجاد کند.
برنامه ریزی ، و تولید به موقع با مواد کافی را تضمین کنید. علاوه بر این ، ویژگی های خاصی مانند قابلیت تحویل سفارش فوری نیز می تواند معرفی شود.
2. تجمع هوشمند بسته های تولیدی
الگوریتم هوشمند برنامه ریزی تولید تولید برنامه دسته ای بر اساس تجزیه و تحلیل آماری سیستم از ترکیب مواد سفارش ، توزیع اندازه قطعه ، پردازش
ویژگی های فن آوری و سایر عوامل ، همراه با تعداد قطعات در دسته ، سطح قطعه و مقدار محصول. به عنوان مثال ، اگر 80٪ سفارشات مهندسی بزرگ کارخانه را به خود اختصاص دهد ، صفحات مستطیلی استاندارد به اره تقسیم کننده صفحه ، و ویژه اختصاص می یابد؟ پانل های شکل یا پانل های اندازه دسته یک که به تولید انعطاف پذیر احتیاج دارند ، با احتساب 20٪ ، به دستگاه تودرتو CNC اختصاص می یابد تا به طور موثر تخصیص منطقی استفاده از تجهیزات ، استفاده از مواد و کارایی تولید کارگاه را بهبود بخشد.
3. به اشتراک گذاری اطلاعات سیستم برای برنامه ریزی تولید هوشمند
سیستم APS می تواند با سیستم اجرای ساخت (MES) و ERP شخص ثالث ادغام شود تا ادغام تعاملی تولید برنامه ریزی شده با موجودی مواد و داده های فرآیند تولید را انجام دهد. سپس این امر امکان توسعه مداوم به سمت برنامه ریزی تولید هوشمند را فراهم می کند که استقلال سیستم ، خود بازخورد و تصمیم گیری خود را کاهش می دهد. این سیستم در برنامه ریزی واقعی سفارش بسیار موثر است. استفاده از سیستم APS مزایای زیادی ایجاد کرده است (به عنوان مثال ، کاهش کارکنان ، بهبود یافته بهره وری و افزایش استفاده) تحت همان محدودیت ها. پس از استفاده از سیستم APS ، برخی از مشتریان دریافتند که برنامه ریزی دسته ای بهینه شده توسط الگوریتم می تواند مصرف پنل را در مقایسه با روش دستی اولیه 1 تا 3 درصد کاهش دهد. با فرض اینکه یک کارخانه بصورت اصلی 1,000 پنل در روز مصرف می کند ، الگوریتم APS می تواند
با استفاده از برنامه ریزی خودکار حداقل روزانه ده پانل ذخیره کنید. هزینه یک پانل در حدود 22.40 دلار آمریکا است ، پس انداز می تواند روزانه به 224 دلار و سالانه 67,200 دلار برسد (بر اساس 300 کارروز در سال)
نرم افزار Cloud Cloud را بهینه کنید
با استفاده از برنامه ریزی هوشمند سیستم APS در مرحله ابتدایی ، بهبود بیشتر بهینه سازی پانل رمز موفقیت شرکت های مبلمان است. در حال حاضر ، برای بهبود میزان استفاده از پانل ها ، تولیدکنندگان سفارشی تمام خانه در نوع چین به طور کلی چند مرتبه را در یک دسته تولید ادغام می کنند و از طریق نرم افزار بهینه سازی ، طرح قطعات را بهینه می کنند. برش بهینه سازی نرم افزار همچنین به تدریج به ابزاری مهم برای پردازش داده های تولید نرم افزار تقسیم فرآیند تبدیل شده است و بنابراین به محصولی ضروری برای چنین شرکت های نرم افزاری در صنعت تبدیل شده است. با این حال ، برش نرم افزار بهینه سازی شرکت های مختلف ممکن است از نظر ویژگی های فنی با توجه به برنامه استقرار ، انواع تجهیزات پشتیبانی شده و الگوریتم چیدمان متفاوت باشد ، که مستقیماً بر بهره وری بهینه سازی ، سهولت استفاده و گسترش پذیری نرم افزار تأثیر می گذارد. این می تواند تجربه کاربر را تحت تأثیر قرار دهد.
Fin Optimize Cloud Software یک سیستم بهینه سازی طرح بندی آنلاین مبتنی بر سرور ابری است. کاربر می تواند در هر زمان از طریق اینترنت و از طریق اینترنت به سیستم وارد سیستم شود و به راحتی داده های سفارش را آپلود و بهینه سازی کرده و برای هماهنگی با تولید پیگیری ، نتیجه آرایش مورد نظر را بدست آورد. الگوریتم های هسته اصلی نرم افزار بهینه سازی نیز به روز می شوند و به طور منظم نگهداری می شوند تا به طور مداوم نتایج بهینه سازی ، از جمله میزان استفاده از مواد و کارایی فرآیند تجهیزات را بهبود بخشند. در حال حاضر ، دو الگوریتم بهینه سازی - الگوریتم طرح به شکل خاص و الگوریتم طرح مستطیل) - به ترتیب در دستگاه های برش اصلی ، دستگاه لانه سازی CNC و اره های تقسیم پانل اعمال می شوند.
نرم افزار ابر آشیانه ONLINE - SHAPED PARTSAND BATCH SIZE ONE
یک نرم افزار بهینه سازی معمولی فقط می تواند قطعه های کار مستطیلی را کامل کند. برای پانل های با شکل خاص ، فرایند بهینه سازی توسط رئوس مطالب مستطیل شکل انجام می شود. در نتیجه ، مواد خالی را نمی توان منطقی استفاده کرد و این به هزینه های شرکت اضافه می شود. نرم افزار بهینه سازی ماشین nestingmachine FinChinasofts CNC با استفاده از الگوریتم های هوشمند داده های بارگذاری شده در ابر را برای بهینه سازی خودکار ، دستیابی به لانه های پانل های شکل خاص ، پر کردن چیدمان و کارهای دستی بی مورد از آن استفاده می کند.
با استفاده از نرم افزاری برای کمک به تجهیزات اتوماسیون ، نرخ بهره بهینه شده و کارایی پردازش قطعه های خاص شکل بسیار بهبود می یابد. علاوه بر بهینه سازی ، می تواند مدیریت بهینه چند ماده ای ، اصلاح مجدد نتایج طرح ، افزودن قطعات غیر استاندارد ، استفاده از باقیمانده مواد ، گزارش های خروجی ، XML ، بهینه سازی MPR / BPP / CSV + و سایر ویژگی های مهم را نیز انجام دهد که مدیریت بهتر ، افزایش بهره وری تولید و صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری. در حال حاضر ، میزان استفاده بهینه برای قطعه های کار مستطیل سنتی حدود 80٪ است و می توان برای قطعات خاص شکل به 90٪ یا حتی بیشتر برسد.
قطعات آنلاین نرم افزار بهینه سازی صرفه جویی در اینترنت
نسخه وب نرم افزار بهینه سازی آنلاین به راحتی قابل استفاده است و به کاربر اجازه می دهد هر زمان و از هرجایی برای چیدمان وارد شود ، محدودیت زمان و مکان را نقض کند. عملکرد هدر تطبیقی تازه اضافه شده ، تطبیق انعطاف پذیر را برای از بین بردن محدودیت هایی که نرم افزار بهینه سازی قبلی در لیست قطعات ایجاد کرده است ، فراهم می کند. طرح بهینه با استفاده از الگوریتم هوشمند AI سرور ابری تولید می شود و انواع مختلفی از قالب ها بهینه شده از جمله CSV ، SAW ، NXCUT و XML برای دستیابی به یکپارچه سازی اره برش خورده پشتیبانی می شود.
بدیهی است که استفاده از الگوریتم ها برای ایجاد بهینه ترین برنامه های زمان بندی تولید تحت ظرفیت تولید محدود ، می تواند بهره وری سازنده مبلمان ، استفاده از پانل و بهره وری پردازش را تا حد زیادی بهبود بخشد. به عنوان فرآیند اصلی اطلاعات سازی تولید ، یک سیستم APS در تولید ناب به طور فزاینده ای مهم است.
(مقاله از Panels & Furniture Asia ، Nanxing استخراج شده است)
